自定义算子开发¶

Genesis框架支持自定义算子开发，让你可以实现专用的神经网络操作。本教程将教你如何从零开始创建高性能的自定义算子。

🎯 学习目标¶

• 理解Genesis的算子系统架构
• 学会实现CPU和GPU版本的自定义算子
• 掌握Triton kernel编程技巧
• 了解算子优化和性能调试方法

📋 预备知识¶

在开始之前，请确保你已经： - 完成基础训练教程 - 了解CUDA编程基础 - 熟悉Python C扩展开发

🛠️ 开发环境¶

# 安装开发依赖
pip install triton pybind11 cmake ninja

📝 示例：RMSNorm算子¶

我们将实现RMSNorm（Root Mean Square Normalization）作为示例。

CPU实现¶

# WIP: CPU实现代码将在后续版本中添加

GPU实现 (Triton)¶

# WIP: Triton实现代码将在后续版本中添加

🚀 高级特性¶

• 自动微分支持
• 内存优化技巧
• 算子融合策略

📘 文档状态: 正在编写中，预计在v0.2.0版本完成。