教程总览¶

欢迎来到Genesis深度学习框架的教程系列！这些教程将帮助你从入门到精通Genesis框架的各个方面。

📚 教程分类¶

🎯 基础教程¶

适合初学者，涵盖Genesis的基本概念和用法。

• 基础训练教程 - 学习如何使用Genesis训练你的第一个神经网络
• 数据处理教程 - 数据加载、预处理和数据管道构建
• 模型定义教程 - 如何定义和组织神经网络模型

🚀 进阶教程¶

深入了解Genesis的高级特性和优化技巧。

• 混合精度训练 - 使用AMP加速训练并节省显存
• 自定义算子 - 实现自定义的神经网络操作
• 性能调优 - 优化训练性能和内存使用
• 分布式训练 - 多GPU并行训练实现

🛠️ 实战项目¶

通过完整的项目学习Genesis的实际应用。

• Qwen大模型训练 - 使用Genesis训练Qwen语言模型
• 图像分类项目 - 构建完整的图像分类系统
• 语言模型微调 - 大语言模型微调实战

🎓 学习路径¶

初学者路径 (1-2周)¶

1. 安装和环境配置
2. 第一个程序
3. 基础训练教程
4. 数据处理教程

进阶用户路径 (2-4周)¶

1. 完成初学者路径
2. 自定义算子
3. 混合精度训练
4. 性能调优
5. 分布式训练

研究者路径 (4-8周)¶

1. 完成进阶用户路径
2. 架构深入理解
3. 核心组件源码分析
4. Qwen大模型训练
5. 贡献代码

💡 教程特色¶

• 🎯 实战导向 - 每个教程都包含完整的可运行代码
• 📊 性能对比 - 与其他框架的性能对比和分析
• 🔍 源码解析 - 深入理解Genesis内部实现原理
• ⚡ 最佳实践 - 总结实际项目中的经验和技巧

🤝 贡献教程¶

我们欢迎社区贡献更多高质量的教程！

如何贡献¶

1. Fork项目到你的GitHub账户
2. 在docs/tutorials/目录下创建新的Markdown文件
3. 按照现有教程的格式编写内容
4. 提交Pull Request

教程标准¶

• 清晰的标题和结构 - 使用适当的标题层级
• 完整的代码示例 - 确保代码可以直接运行
• 详细的解释 - 解释每个步骤的原理和目的
• 实际的应用场景 - 结合真实的使用案例

📞 获取帮助¶

在学习过程中遇到问题？

• GitHub Issues - 报告问题或建议改进
• Discussions - 与社区讨论技术问题
• API文档 - 查看详细的API参考文档

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